智能穿戴心率方案血压监测方案

低功耗智能手环心率传感器芯片

高精度智能手环血压传感器芯片

       芯科实验室（Silicon Labs）日前推出能有效降低腕式心率监测（HRM）应用成本和复杂度的光学心率传感器解决方案。新款Si1144 HRM解决方案由低功耗的光学传感器模组和运行Silicon Labs先进HRM演算法的节能型EFM32 Gecko微控制器（MCU）所组成。小尺寸Si1144心率传感器模组整合了光学感测器、绿光LED、可支援多达2个外部LED的LED驱动器、类比数位转换器（ADC）、控制逻辑和I2C数位介面。
 
参数和特点：
▶腕式精准感测微弱血流讯号，性能设计媲美胸带式HRM。
▶两种HRM演算法选择：静态HRM和选配式、使用外部加速器资料的光学动态（运动补偿）HRM。
▶HRM解决方案中搭配光学模组的MCU，包括Pearl Gecko MCU，其整合具备DSP的ARM Cortex-M4核心，适用于超低功耗、高性能设计；而Jade Gecko MCU则整合ARM Cortex-M3核心，适用于简单的成本敏感型设计。
▶完全整合的HRM IC，具备绿光LED透镜、高灵敏度光电二极体、低杂讯ADC、LED驱动器、光学阻隔、以及主机通讯/中断介面。
▶两个LED驱动器，支援多达两个外部LED。
▶超低功耗延长穿戴式装置的电池使用寿命：1.71-3.6V供电条件下待机电流<500nA。
▶IIC串列通讯介面，支援最大3.4Mbps资料速率。
▶10接脚4.9×2.85×1.2mm LGA模组封装。

 
具备先进演算法的Si1144光学感测模组可有效降低腕式心率监测装置的成本和复杂度

        芯科实验室的预测，到2018年时市场上每年将售出1亿台具备HRM功能的装置，其中大部分为腕式穿戴式装置。Silicon Labs的Si1144 HRM解决方案可完全满足此庞大且快速成长的市场需求，其适用于各类穿戴式装置，例如活动追踪健身带、计步器和智慧手表，以及具备HRM功能的健身房健身器材、浴室秤和老人监视装置。
        心率监测是目前最受欢迎、适用于所有健身族群的生物识别感测技术，无论是希望提高运动成绩的运动员，或仅是寻求更健康、更积极生活方式的人士，都能透过精准的HRM获得准确的热量消耗计算资料，这使得人们更容易控制日常饮食。
        传统心率测量的应用始终受限，其需要使用胸带并连接到外部装置，例如专用健身手表或智慧型手机。这些HRM解决方案的特殊问题包括：胸带穿戴的方式往往不方便也不舒服，同时在跑步或者骑乘过程中使用智慧手机也难于监测。
        腕式HRM技术改变了生物识别检测的游戏规则，其透过更方便而舒服的方式来测量心率，且能获得媲美胸带式设计型產品的测量精度。目前HRM解决方案众多，测量结果差异也很大，其中大多数成本昂贵且功耗高，导致电池使用寿命的降低。此外，复杂的运动装置也增加了腕式HRM的设计复杂度。
        芯科实验室 IoT产品行销副总裁Daniel Cooley表示：“Silicon Labs的Si1144 HRM解决方案克服了目前腕式心率测量所面临的困难，提供了精准、易于实现且成本价格低于同级竞争产品的解决方案。此外，Si1144模组具备领导业界的功耗和极小的封装尺寸，非常适用于功耗敏感、空间受限的穿戴式设计”。
        Si1144-AAGX HRM模组现已量产并可提供样品。搭配Silicon Labs HRM演算法的Si1144模组或HRM44-GGG-PS开发板，可使开发人员能够快速开启腕式HRM应用的评估和开发。